begin van pagina

OPTIMALISEREN VAN USER GENERATED CONTENT VOOR SEO: LESSEN DIE WE HEBBEN GELEERD

Onze wereldwijde community creëert een eigen uniek profiel op ons platform. Dat zorgt voor exponentieel groeiende user generated content. Wij waren bij de opstart van ons platform in de veronderstelling dat Google deze profielpagina’s hoog zou kunnen ranken. Hier blijkt meer voor nodig. Hieronder de lessen die wij geleerd hebben om user generated content beter te optimaliseren voor SEO.



Zorg voor kwalitatief hoogwaardige user generated content


Niet alle gebruikers creëren content waar zoekmachines iets mee kunnen. Hier hebben ze meestal hulp bij nodig.


Optimaliseer het gebruik van je crawl budget


Maak een duidelijke keuze met welke content je graag wil ranken en met welke content juist niet om geen crawl budget te verspillen.


Cluster user-generated content


Zorg dat je zoveel mogelijk van dezelfde user generated content kunt clusteren om elkaar te versterken.


Houd je HTML schoon en simpel


HTML moet altijd schoon en simpel zijn, maar zeker als het gaat om unieke user generated content.


Laat de gebruiker bijdragen aan jouw PA (Pagina Autoriteit)


Maak gebruik van alle middelen om jouw gebruikers zelf bij te laten dragen aan de PA van de pagina waar ze hun content publiceren.




Wat is user-generated content?

User generated content is informatie in de vorm van tekst, afbeeldingen, filmpjes of muziek die door een gebruiker op een platform of site wordt gepubliceerd. In ons geval maken onze gebruikers een publiek profiel aan die bestaat uit:


  • (Volledige) naam

  • Profielfoto

  • (Profiel) header foto

  • Beroep

  • Korte omschrijving waar je goed in bent

  • Hashtags (met betrekking tot je expertise)

  • Lange omschrijving wat je doet en interesseert

  • Woonplaats

  • Beschikbare dagen en tijden

  • Beheersing van talen

  • Reviews van mensen

  • Aanvullende foto’s en filmpjes

  • Geschreven artikelen

  • Aankomende of gegeven webinars


Onze profiel pagina’s zijn vergelijkbaar met andere platformen die voornamelijk met user generated content werken zoals:


LinkedIn waar gebruikers een profiel kunnen aanmaken om zich zakelijk te profileren


AirBNB waar gebruikers hun huis of een gedeelte daarvan te huur aan kunnen bieden


Tripadvisor waar mensen iets kunnen vertellen over een locatie die ze bezocht hebben en diensten kunnen aanbieden zoals foto tours



Bij de opstart hebben wij bovenstaande en andere platformen als inspiratie en bewijs genomen dat unieke user generated content geranked kan worden binnen de verschillende zoekmachines. Hier blijkt meer voor nodig dan wij oorspronkelijk vermoedden.


Zorg voor kwalitatief hoogwaardige user generated content

In ons geval vragen wij onze community om een zo compleet mogelijk profiel in te vullen. We gingen ervan uit dat dit leuk is om te doen en mensen zich graag zo goed en compleet mogelijk presenteren. We hebben hier twee verkeerde aannames gedaan.


Hoe intuïtief je user interface ook is, de meeste gebruikers hebben hulp nodig bij het aanmaken van hun profiel en hebben moeite om iets over zichzelf te vertellen.

Zelden vullen gebruikers in een keer hun profiel helemaal compleet in. Daar hebben ze meerdere sessies en herinneringen voor nodig.


Na enkele weken live te zijn met ons platform bleef het aantal nieuwe gebruikers flink groeien, maar geen enkel profiel werd geranked door de zoekmachines. We waren ons ervan bewust dat de zoekmachines tijd nodig zouden hebben, maar toen er na 4 maanden geen enkele zichtbare verbetering was besloten we alle profielen te analyseren.


Het bleek dat maar een klein gedeelte van de gebruikers hun profiel compleet of bijna compleet hadden ingevuld. De meeste van de gebruikers had zelfs weinig of helemaal niets ingevuld en alleen een account aangemaakt.




Hulp bij het aanmaken van profielen

We besloten dat we op een aantal punten verbeteringen moesten aanbrengen om betere user generated profielen te laten creëren.


  • Stel veel relevante vragen bij de onboarding die nieuwe gebruikers inspireren om iets over zichzelf te vertellen.

  • Laat de gebruiker visueel zien hoeveel procent van hun profiel compleet is en wat ze nog in kunnen vullen.

  • Stuur reminders per mail en in App messaging met wat nog mist in hun profiel en waarom dat belangrijk voor ze is om in te vullen.



3 maanden na de implementatie van bovenstaande analyseerden we opnieuw alle profielen en zagen een significante verbetering van de profielen. In totaal hadden we een stijging van complete profielen van 62% en de bijna complete profielen waren met 12% gestegen.




Bij het vergelijken van de voorgaande periode met de periode na de implementatie van de nieuwe onboarding waren de verschillen nog significanter.




Van een passieve naar een actieve onboarding


Bij een passieve onboarding laat je het volledig aan de gebruiker om iets in te vullen. De gebruiker moet zelf de context waarin de informatie gebruikt wordt gaan begrijpen en krijgt geen richting of aanwijzingen wat wel en niet relevant is.


Bij een actieve onboarding worden suggesties gegeven wat de gebruiker allemaal kan doen, nog vergeten is in te vullen, hoe dit gebruikt wordt, waarom iets wel of niet belangrijk is en krijgt hier reminders over.


Zoals bovenstaande grafieken laten zien, zorgt een actieve onboarding voor aanzienlijk betere user generated content.


Optimaliseer het gebruik van je crawl budget

Elke search engine heeft een bepaald budget dat er besteed wordt aan jouw site of platform om te crawlen. De spiders van de zoekmachines die jouw pagina’s en content analyseren kosten stroom en die stroom kost geld.


Afhankelijk van een aantal factoren zoals je DA (Domein Autoriteit) en je PA (Pagina Autoriteit) zullen de spiders langer of korter tijd besteden om je pagina’s en content te analyseren.


Wij wilden het liefst dat alle profielpagina’s van al onze gebruikers zichtbaar zouden worden binnen de zoekresultaten. Maar 50% van deze profielpagina’s bevatten geen of nauwelijks informatie. Dit wil zeggen dat ze theoretisch onmogelijk zouden kunnen ranken, terwijl de spiders er elke dag tijd aan moesten besteden.


Voorbeeld: Stel je hebt 1000 pagina’s op je site met content waarvan er maar 100 pagina’s relevant zijn. Als je niets doet, nemen de zoekmachines de relevantie van het gemiddelde van alle pagina’s. Je devalueert hiermee de relevantie van de 100 relevante pagina’s door de andere 900 pagina’s even belangrijk te maken.


Om te beginnen hebben we elk user profiel geranked op compleetheid. En daarvan hebben we gezegd dat profielen die niet tenminste aan minimale eisen voldoen, we minder belangrijk vonden voor zoekmachines.


Vervolgens hebben we uit de volgende opties gekozen om bij zoekmachines aan te geven welke profielen relevanter zijn:


  • Je kunt op je eigen platform in links aangeven dat deze niet bekeken hoeven te worden (‘no-follow tags’)

  • Je kunt in robots.txt alle links bijhouden die je niet wil laten indexeren (‘noindex’)

  • Je kunt in de sitemap die je aanbiedt aan zoekmachines onbelangrijke links achterwege laten.

  • Je kunt het moeilijk maken voor de zoekmachines om links te vinden in je site, door ze niet in je navigatie of zoekresultaten op te nemen.


No-follow werkt tegenwoordig niet binnen je eigen sites, dus dat was niet nodig. En we wilden niet onze gebruikers blokkeren op zoekmachines, dus geen enkele gebruiker staat in robots.txt.


Wel hebben we ervoor gekozen de profielen die niet aan onze minimale eisen voldoen uit de sitemap te laten, en altijd bij zoekresultaten de incomplete profielen helemaal onderaan te laten zien.


Op deze manier hebben we prioriteit gegeven aan de beste profielen.


Clustered user-generated content

Toen het ons gelukt was om betere user generated profielpagina’s aan te laten maken én de zoekmachines aan te geven wat volgens ons relevante profielen waren hoopten we beter te zullen ranken.


Na enige tijd was er echter nauwelijks verbetering te zien. Het vermoeden was dat onze diversiteit aan aanbod te gesegmenteerd was om van enige relevantie te zijn voor de zoekmachines.